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【学术之思】南京大学社会学院陈云松教授在我院“桂子群学”讲堂授课

时间:2019-05-12来源:

(通讯员 赵巍)5月10日下午三时,南京大学社会学院陈云松教授莅临我院,以“社会远观:大数据与宏观定量社会学”为题开展了一场精彩的学术演讲,本次讲座由我院张兆曙教授主持,吸引了众多校内外师生旁听。

 

陈云松教授首先指出,大数据对于社会学而言是一个新的研究工具,能够提供新的研究视野与思维方式。就其学术价值而言,大数据技术能够帮助我们记录当下、重读历史、启发思辨和澄清事实。陈教授介绍了他和他的团队借助谷歌N-Gram工具所进行的多项有趣的文本分析研究,比如对于Father、Mother,Papa、Mama这四个英语词汇在历史文本中出现频率的变动轨迹,能够以女权意识在近代以来对于传统男权观念的抗争与超越来解释;还有对于“国家不幸诗家幸”这一古句,也可以通过大数据技术予以验证。这些研究思路巧妙而验证严谨,大家听来颇有别开生面之感。

陈云松教授接下来介绍了大数据的信息维度,从时间趋势、空间差异、时空差异和网络结构四个方面介绍了大数据技术能够如何帮助我们做研究。陈教授以我国六大人文学科学者的地域合作为例,借助大数据技术清晰直观地呈现出,以胡焕庸线为划分的我国东南地区与西北地区在学术合作频率与规模上存在着巨大差异。


最后,陈云松教授重点介绍了大数据对于重启宏观定量社会学的意义及其路径。陈教授认为,大数据首先能够帮助我们准确描述复杂宏大的社会现象并将其可视化,以全球著名城市国际知名度的历史变迁为例,如欲研究则必涉及庞大的历史数据,通过大数据技术的运用可以直观地将其变迁过程图表化地呈现出来,一目了然;其次,大数据技术还能够帮助我们做时间序列分析,比如经典的阶级理论就可以运用大数据技术得到“历史新证”;再次,运用大数据技术还可以进行面板数据分析,数据涵括的范围大大扩展;最后,大数据技术还能够用于海量的网络数据分析,陈教授以我国地域之间的文化吸引和穿透力对比为例,展示了如何用大数据来做流空间分析。

整场讲座陈教授妙语连珠、诙谐幽默,既有深刻学术洞见又有详实数据支撑,赢得了在场师生的热烈掌声。


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