编者按：本学期，社会学院深入贯彻落实党的二十大战略部署、二十届三中全会改革要求及全国教育大会精神，以本科教育教学审核评估整改、党委巡察整改为契机，扎实开展办学思想大讨论，直面新时代人才培养的机遇与挑战，探索专业建设新模式、本科和研究生人才培养新路径。本系列报道将反映和记录学院办学思想大讨论的全过程，致力于更新教育理念，创新教学方法，加强学科专业建设，为构建拔尖创新人才自主培养新模式提供坚强支持，营造良好舆论氛围。

5月9日，社会学院社会学系主任魏海涛、教研室主任郭之天、专任教师姜俊丰、研究生教学秘书顾锋一行赴中国人民大学社会学院、中央财经大学社会与心理学院开展调研，围绕专业建设、人才培养模式改革、人工智能背景下的学科转型及就业挑战等议题展开深入交流。两校学科负责人、专任教师及教务人员共同参与了此次探讨。

面对人工智能对传统文科的冲击，两校积极推进学科交叉融合，将人工智能融入课程体系作为转型重点，建立与计算机、经济学等学科的师资联动机制。中国人民大学开设“计算社会学”“数字社会治理”等AI融合课程，并开展校际合作开发跨学科实验班；中央财经大学将“人工智能社会学”纳入培养方案，探索定量研究与数字技术的结合路径。

在教学实践创新方面，中国人民大学社会学院分享了田野课堂的人才培养经验，通过将田野教学纳入学分体系，形成了“课程化设计—过程管理—成果转化”的新型教学模式。中央财经大学社会与心理学院则通过本科导师双选制度提升师生能动性，并结合社会调查大赛等活动，以“调研报告+视频创作”形式激发学生创新实践热情。

面对文科就业压力，两校以升学引导和市场适配为切入点。针对考研率偏低的问题，学院开展“升学精准辅导”，对学生进行精准评估，引导报考合适院校以提升成功率。为缓解学生专业信心不足、职业认知度低的现状，双方认为应凸显本专业深层次社会认知的学科优势，加强与业界优秀校友的联络，对接新兴领域的用人需求，拓宽就业渠道，并增设用户研究、人力资源等实务课程，强化学生社会调查和数据分析能力。

本次调研为学院探索人工智能背景下社会学教学实践改革，提升人才培养质量提供了重要参考。下一步，学院将紧密围绕办学思想大讨论成果，聚焦课程体系优化、实践教学创新、交叉学科建设等关键领域，整合调研经验、凝练学科特色，为回应时代需求、服务社会发展贡献社会学智慧。